Alzi la mano chi non ha mai utilizzato il più famoso motore di ricerca! Ma per quanto sia diffuso ovunque, non tutti ne conosco alcune interessantissime (oltre che numerose) funzionalità avanzate, come la ricerca inversa di immagini, la ricerca di link o su particolari siti. Proprio per questo motivo l'azienda di Mountain View ha deciso di preparare alcuni corsi, naturalmente online e gratuiti, sull'uso del suo strumento più famoso tenuti da professionisti ed esperti del campo. Utile sia per chi lavora nel settore ma anche per semplici curiosi, il prossimo 23 gennaio inizierà il nuovo corso che prevede anche un attestato per chi frequenterà con profitto e sarà in grado di completare due incarichi assegnati ed una ricerca avanzata entro l'8 febbraio. Sarà comunque accessibile anche a chi non è interessato all'attestato, ma consigliamo comunque di iscriversi a questo link (a cui si può accedere con il vostro account google).
Per ovvie ragioni il corso è tenuto in lingua inglese!
Per tutte le altre informazioni consigliamo di leggere il programma del corso o il sito ufficiale.
PS per chi fosse ansioso di imparare di più è comunque online il corso precedente con molte tecniche interessanti.
Visualizzazione post con etichetta Google Seach. Mostra tutti i post
Visualizzazione post con etichetta Google Seach. Mostra tutti i post
venerdì 11 gennaio 2013
lunedì 10 dicembre 2012
Finalmente il Knowledge graph in Italia
Finalmente, anche in Italia, è stato introdotto il Knowledge graph. Si tratta di una delle più importanti innovazioni nel campo della ricerca web ed è possibile grazie all'utilizzo di una base di dati "open", disponibile a Google dall'acquisizione di Freebase che contiene più di 23 milioni di entità!
Il sistema di ricerca di Google propone delle ricerche "collegate" ai termini inseriti ed in particolare risposte a "domande non poste" ma inerenti alla ricerca.
Per fare un esempio:
supponiamo di inserire la voce "Leonardo Da Vinci", fino a ieri Google restituiva una serie di link e in qualche caso anche delle immagini relative. Ora invece, nella parte destra, propone una sezione di contenuti "multimediali", per esempio le sue opere d'arte, oppure delle "ricerche correlate" di altri artisti in qualche modo legati a Da Vinci.
Il sistema di ricerca di Google propone delle ricerche "collegate" ai termini inseriti ed in particolare risposte a "domande non poste" ma inerenti alla ricerca.
Per fare un esempio:
supponiamo di inserire la voce "Leonardo Da Vinci", fino a ieri Google restituiva una serie di link e in qualche caso anche delle immagini relative. Ora invece, nella parte destra, propone una sezione di contenuti "multimediali", per esempio le sue opere d'arte, oppure delle "ricerche correlate" di altri artisti in qualche modo legati a Da Vinci.
Tutto questo è reso possibile proprio dalla struttura del database che prevede la presenza di entità (oggetti come persone, aziende, etc...) tra di loro collegate tramite archi contenenti informazioni (le relazioni tra gli oggetti). Data quindi un'entità è possibile ottenere tutte le sue informazioni e le informazioni delle altre entità collegate, così come tutte le informazioni presenti negli archi che entrano o escono dalla nostra entità.
Il concetto ed il funzionamento, sebbene un po' complesso, si basa sulla teoria dei grafi ed è spiegato molto bene in questo filmato.
Ecco quindi rese possibili quelle che Google chiama raccolte, ossia elenchi di argomenti correlati alla nostra ricerca. Provate per esempio a inserire "film di Benigni" o "strutture Brunelleschi".
Finalmente Google si è trasformato in uno strumento utile per raccogliere e raggiungere le informazioni ricercate e non solamente una directory di siti. L'impatto che avrà a livello SEO è tutto da scoprire, ma sicuramente per l'utente che vuole utilizzare internet e Google come fonte di informazioni o strumento per ricerche si tratta di un enorme balzo in avanti.
Veramente un innovazione per Google!
Per chi volesse approfondire:
http://www.google.com/intl/it/insidesearch/features/search/knowledge.html
http://www.google.com/intl/it/insidesearch/features/search/knowledge.html
Etichette:
Freebase,
Google Seach,
Knowledge graph,
raccolte
Iscriviti a:
Post (Atom)